k8s查看pod副本数？ k8s查看pod重启原因？
第二篇:Kuboard操作介绍-部署应用
1、界面设置 进入设置模块，自定义标题、页脚等元素，使界面更加符合个人需求。添加K8S集群 点击添加集群，即可将K8S集群纳入管理范围，实现资源的集中控制与调配。其他信息 个人设置模块提供了密码修改、账号信息查看等功能，确保账号安全。
K8S学习指南(55)-K8S核心组件Controller-Manager简介
K8S核心组件ControllerManager简介：核心角色与功能 核心角色：在kubernetes中，Controller Manager是控制平面的关键组件，负责自动化管理集群中的资源。 主要功能：通过控制器模式，监控实际状态与用户期望状态，并采取措施使系统状态接近期望状态。
在Kubernetes（K8s）这一容器编排平台中，Controller Manager扮演着核心角色，负责自动化管理集群中的资源。本文将深入探讨Controller Manager的设计、功能及内部控制器的组成，帮助读者全面理解这一关键组件。Controller Manager采用控制器模式，通过监控实际状态与用户期望状态进行比较，并采取措施使系统状态接近期望。
kube-controller-manager： 包含多个控制器，如副本控制器、命名空间控制器等，用于集群内部资源的管理，如自动恢复因故障宕机的节点。etcd： 作为数据存储，用于存储和复制集群状态，是Kubernetes的核心组件。Node 节点的主要组件有：kubelet： 负责pod的创建和运行，监听api Server获取并执行POD部署。
Controller Manager 由 kube-controller-manager 和 cloud-controller-manager 组成。 它通过 apiserver 监控整个集群的状态， 并确保集群处于预期的工作状态。
kube-controller-manager，k8s的大脑，大部分控制器所在，大管家，配置包括：开启选举。利用etcd的强一致性，可以用来组件的选主，kube-controller-manager就是利用这个特性实现的高可用。高可用条件： kube-controller-manager数量大于等于2即可。
API，etcd作为集群数据的后台数据库，kubescheduler负责调度Pod到节点，kubecontrollermanager运行控制器，云控制器管理器实现云平台的集成。 节点组件：包括kubelet与kubeproxy。kubelet确保容器在Pod中运行，kubeproxy实现服务概念的网络代理。以上是对K8s的基本概念、核心功能与概念、以及架构的详细介绍。
对k8s控制器DaemonSet的理解
1、DaemonSet是Kubernetes中用于在每个节点上运行一个Pod副本的控制器。以下是关于DaemonSet的详细理解：主要功能：节点级Pod管理：DaemonSet确保在每个节点上仅运行一个特定的Pod实例。自动部署与回收：当新节点加入集群时，DaemonSet会自动在新节点上创建Pod；当节点被删除时，其上的Pod也会被相应回收。
2、DaemonSet的运行机制是管理Kubernetes集群中运行的Daemon Pod。其主要功能是在每个节点上仅运行一个特定的Pod实例。当节点加入集群时，该Pod会自动在新节点上创建。相反，当节点被删除时，其上的Pod也相应地被回收。DaemonSet的副本数依赖于工作节点数，无需显式指定。
3、DaemonSet是Kubernetes提供的一种控制器，其核心职责是在集群中的每个节点或特定节点上确保始终运行着一个Pod的副本。这类控制器常用于部署诸如日志收集器、监控代理或存储守护进程等系统服务，以保持集群的正常运行。
4、DaemonSet是Kubernetes提供的一种控制器，用于确保在集群中的每个节点或特定节点上始终运行着一个Pod的副本。以下是关于DaemonSet的详细解核心职责： 确保每个节点运行Pod副本：DaemonSet的核心功能是在每个满足条件的节点上运行一个Pod副本，常用于部署系统服务，如日志收集器、监控代理或存储守护进程。
5、K8S核心对象DaemonSet学习指南：基本概念：定义：DaemonSet是Kubernetes核心对象，专门用于在集群的每个节点上运行一个或多个Pod副本。用途：适合执行系统级任务，如日志收集、监控代理等，确保这些任务在集群的每个节点上持续运行。
6、极大地提升了日志管理的便利性和效率。总之，通过在每个节点上运行特定应用，DaemonSet不仅提高了Kubernetes集群的管理效率，还增强了系统整体的稳定性和响应性。通过合理设计和应用，DaemonSet能够为开发者和运维人员提供强大的工具，帮助他们更加轻松地管理复杂的Kubernetes集群环境。
K8S进阶—通过HPA实现业务应用的动态扩缩容
1、在实际项目中，业务应用的动态扩缩容是关键需求，手动操作无法满足自动化需求。Kubernetes 提供的资源对象 Horizontal Pod Autoscaling（HPA）解决了这一问题。HPA 通过监控分析控制器控制的所有 Pod 的负载变化情况来确定是否需要调整 Pod 的副本数量，实现动态扩缩容。
2、在Kubernetes（K8S）学习的第五部分，我们将深入探讨HPA（水平Pod自动缩放器）如何根据负载指标自动调整Pod的数量。HPA的核心功能是基于cpu使用率或自定义指标实时进行Pod的扩缩容，每30秒会对metrics资源使用情况进行一次检查。
3、为了提供更灵活的速度控制，HPA引入了behavior结构，允许用户自定义扩缩容的策略，包括周期、变化幅度和缩容冷却机制。这些策略可以在不牺牲快速响应能力的同时，确保系统的稳定性和资源的高效利用。通过配置不同的策略，用户可以根据具体业务需求调整扩展速度，实现快速响应和谨慎缩容。
4、HPA的目的是在业务高峰期增加副本数，低峰期减少副本，通过监控业务繁忙指标（如CPU使用率），自动调整副本数。实现过程依赖于kubernetes的标准metrics接口，HPA控制器通过这个接口获取业务繁忙状态，然后根据预设的目标值（如期望的CPU使用率）进行扩缩容决策。
K8S学习指南(4)-minikube的使用
启动Minikube集群，使用命令启动单节点Kubernetes集群，默认使用虚拟机驱动。通过--driver选项可指定VirtualBox或KVM等驱动。在启动过程中，Minikube下载所需镜像和组件，并配置集群。回顾基本的Kubernetes概念，进行资源创建与管理。创建Pod：通过YAML文件定义Pod，使用命令创建。
为了深入学习Kubernetes（k8s），作者在macOS系统上配置并使用了Minikube进行实践。Minikube是用于在本地构建和管理Kubernetes集群的工具。在macOS系统上，若已安装Homebrew，执行以下命令即可安装Minikube：对于未安装Homebrew的macOS用户，需访问官网下载对应系统的安装文件，执行curl命令与安装脚本完成Minikube的安装。
kubectl 是与集群交互的命令行工具。安装后，可以通过以下命令检查版本和查看集群中的 pods 状态，确保 kubectl 正常工作。至此，minikube 集群已成功搭建，后续可以使用 kubectl 命令进行集群管理、应用部署等操作。
访问Minikube的官方文档页面。根据您的操作系统，获取Minikube的安装指南。如果您使用的是Homebrew，只需执行Homebrew的安装命令来安装Minikube。启动Minikube：安装成功后，通过执行minikube start命令来启动本地k8s环境。根据您的网络环境和需求，可能需要添加额外的参数，如指定驱动、镜像仓库和镜像源等。
开始搭建过程，首先需要安装Docker。访问docker.com的产品文档页面，下载适合您系统的Docker安装程序，按照指引完成安装。安装完成后，通过Docker的镜像仓库获取所需资源，使用命令进行安装验证，以确认Docker已成功安装并运行。接着，安装Minikube。访问minikube.sigs.k8s.io的文档页面，获取Minikube的安装指南。
编辑Docker的系统服务文件，设置为非root用户启动Docker服务。重启Docker服务，然后通过root用户关闭Docker服务，使用非root用户启动服务，确保minikube与Docker服务协同工作。安装minikube时，注意避免使用root权限，以确保minikube的正常运行。了解minikube 20版本对应的镜像版本，可以通过查看源码得知版本号。
