人工智能国际影响因子（人工智能 影响因子）

ncaa期刊是几区

ncaa期刊是二区。ncaa期刊是人工智能领域国际权威期刊，SCI二区，最新影响因子为7744。ncaa期刊全称：NeuralcomputingandAPPlications。

Neural Computing & Applications期刊作为国际知名SCI期刊之一，创刊于1993年。该期刊在神经系统、进化算法、模糊逻辑、神经模糊系统等领域发表高水平论文，汇集工业应用的成功案例。其最新影响因子为606，位列JCR Q1区，中科院二区。

好中。ncaa期刊是指美国全国大学体育协会的期刊，其审稿标准和编辑要求都非常高，发表的学术水平较高，这些文章对体育学科的发展和推动都具有重要意义，所以ncaa期刊好中。

国际权威期刊。根据查询相关资料显示，ncaa是人工智能领域国际权威期刊。人工智能，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

全称是National Collegiate Athletic Association。根据查询相关资料显示，NCAA全称为National Collegiate Athletic Association，是全国大学体育协会，是由一千多所美国和加拿大大学院校所参与结盟的一个协会。ncaa主要活动是每年举办的各种体育项目联赛。

《Journal of Sports Economics》是一本专注于体育经济学领域的同行评审期刊，每季出版。该刊的特色在于专注于快速发展的体育经济学领域，旨在通过理论与实证研究的结合，深化对该领域的理解。作为出版伦理委员会 （COPE） 的成员，该期刊致力于学术诚信。

人工智能方向期刊推荐?比较好投,审稿快,毕业用?

1、在人工智能领域寻找值得投递的期刊时，NEUROCOMPUTING是一个很好的选择。该期刊涵盖计算机人工智能领域的理论、实践和应用，涉及众多研究方向。访问其官网sciencedirect.com/journ...，可了解更多详情。NEUROCOMPUTING在中科院SCI分区中，计算机：人工智能领域被列为2区。

2、《人工智能工程设计分析与制造》： IF1，适合综合工程和跨学科应用的研究，特别是制造领域。《医学人工智能》和《医学影像分析》： 一区期刊，分别聚焦医学和影像分析中的AI应用，IF分别为5和9。《人工智能通信》和《信号处理》： 分别为4区和3区，审稿周期适中，非OA期刊。

3、AI Communications 是一本季刊，专注于人工智能领域，与欧洲人工智能协会有着紧密联系。它覆盖了整个 AI 社区，包括科学机构、商业公司和工业公司。尽管其影响因子相对不高，但该期刊以严谨的审稿过程著称，从而使其相对容易被接受。根据水友的经验分享，审稿速度较快，但在某些情况下周期较长。

4、《appLIED INTELLIGENCE》期刊速投指南对于急于发表论文的同学，我们推荐一本高效且质量高的期刊——《APPLIED INTELLIGENCE》。这本由SpringER出版商于1991年创立的双月刊，专攻人工智能和神经网络研究，关注创新智能系统的方法论及其解决现实问题的进展。

5、作为4区期刊，IJIS发表难度相对较低，审稿周期短，一般一周内送审。有发文需求的同学可考虑投稿。期刊的最新影响因子为3，CCF分类在人工智能领域属于C类。投稿范围广泛，涵盖智能信息系统的多个方面。期刊的审稿周期根据水友经验分享，大致在6-12周内。

6、IF ∈ [10，15）的期刊： 此区间包含25本期刊，涵盖了人工智能领域的多个重要研究方向，包括但不限于机器学习、数据挖掘、计算机视觉等。IF ∈ [7，10）的期刊： 此区间包含21本期刊，这些期刊在人工智能领域同样具有较高的学术影响力，适合发表高质量的研究成果。

IJAAA期刊的影响因子如何?

对于IJAAA期刊的影响因子，我们可以从以下几个方面进行分析：学科领域：IJAAA主要关注应用人工智能领域，这是一个跨学科的领域，涉及到计算机科学、数学、心理学等多个学科。随着人工智能技术的快速发展，越来越多的研究者开始关注这一领域，因此IJAAA的影响力逐渐提高。

TPAMI是什么水平的期刊

TPAMI是人工智能和计算机视觉领域的顶级期刊。被广泛认可为衡量科研成果高水平的重要标志，受到IEEE、中国计算机学会、中国自动化学会等权威机构的推崇。高影响因子：TPAMI拥有显著的影响因子，这表明其论文质量高、被引频次多，学术影响力广泛。

TPAMI，即IEEE旗下的《Transactions on Pattern Analysis and machine Intelligence》，是人工智能领域最顶尖的期刊之一。能够在TPAMI上发表论文，代表了论文的质量和学术价值得到了极高的认可。这些论文通常涉及机器学习、数据挖掘、计算机视觉等前沿领域，展现了研究的新理论、新方法和新应用。

是人工智能领域公认的顶级水平。TPAMI是计算机视觉和人工智能领域公认的顶级国际期刊，是中国计算机学会（CCF）推荐的A类期刊，也是中国人民大学核心期刊目录中的A+类期刊，影响因子1389。2021年1月至今，高瓴人工智能学院已发表或被录用CCF A类期刊和会议论文76篇、CCF B类期刊和论文31篇。

TPAMI是人工智能和计算机视觉领域的顶级期刊，被广泛认可为衡量科研成果高水平的重要标志。它是CCF推荐的A类期刊，拥有显著的1389影响因子，表明其在学术界的地位举足轻重。自2021年以来，高瓴人工智能学院在此类期刊和会议上发表的论文数量众多，显示出其研究成果的高质量和影响力。

TPAMI，全称为IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence，是人工智能、模式识别、图像处理和计算机视觉领域的权威期刊。凭借其顶级的影响力因子和谷歌指数，它在计算机科学和工程技术领域稳居首位，同时也是计算机学会推荐A类期刊中的佼佼者。