chgpt嵌入式，嵌入式bringup
aigc软件有哪些
1、以下是7款国内AIGC画图软件：文心一格：由飞桨与文心大模型共同打造。用户可通过一句话生成多种风格的画作。面向有设计需求和创意的人群，辅助创意设计。通义万相：阿里巴巴云旗下的AI绘画创作大模型。功能包括文生图、相似图生成及风格迁移。每天提供50次免费创作机会。美图WHEE：美图公司推出的AI绘画平台。
2、国内7个超好用且免费的AIGC工具包括：豆包 简介：字节跳动出品，功能多元化，涵盖写作助手、AI图片生成、小红书文案、AI漫画和智能聊天等。特点：通过抖音等平台授权登录即可使用，提供大量应用体验。文心一言 简介：百度研发的知识增强型大模型。特点：擅长对话互动、答疑和创作辅助，适合文案撰写和灵感激发。
3、AIGC软件包括但不限于chatGPT、midjourney、文心一言、AdobeFirefly、通义千问、Stable Diffusion、Notion AI、DALL·ERunway等。这些软件都是基于人工智能技术，能完成范围广泛的任务，如聊天、文字翻译、文案撰写、图像生成等。
4、AIGC软件包括openai GPT-DeepArt.io、Descript、Runway ML以及Jukin Media等。首先，OpenAI GPT-3是一款在自然语言处理领域表现出色的AIGC软件。它能够生成与人类相似的文本内容，广泛应用于聊天机器人、内容创作辅助和翻译等领域。
英伟达凭什么胜出英特尔一筹?
1、英伟达在人工智能领域相对于英特尔的优势主要体现在其GPU和深度学习芯片的卓越表现上。以下是具体的原因：核心业务和技术差异：英特尔以cpu著称，广泛应用于个人电脑、服务器和数据中心。CPU在处理通用计算任务时表现出色，但在特定领域如人工智能和深度学习上，其并行处理能力相对较弱。英伟达则更专注于GPU的开发与生产。
2、综上所述，英特尔与英伟达在核心业务和技术上的差异使英特尔在人工智能领域面临竞争压力，而英伟达在GPU和人工智能领域具有优势，市场地位显著提升。尽管英特尔也在人工智能领域有所布局，但目前市场份额和竞争优势相对较弱。因此，在人工智能时代，英伟达股票相对于英特尔更具投资价值。
3、但是综合来看，搭载了锐龙7 6800H处理器的游戏本还是能更胜一筹，达到186 FPS的非常流畅水平。 《CSGO》 同样是射击游戏，CSGO更为“古老”，很多集显也能流畅运行的游戏，在主流CPU和RTX 30系显卡的加持下，更是毫无压力。
4、键盘设计：R9000P胜出一筹 R9000P的键盘背光效果出色，并且具备全尺寸键盘布局，打字手感更佳。R9000K则较为普通。接口扩展：R9000P更丰富 R9000P具备多个USB接口、HDMI接口以及雷电3接口，更为便于外设的连接。而R9000K则缺少雷电3接口。
5、英特尔就是面临这一挑战的客户之一。黄仁勋表示，首要任务是向Arm投资，为数据中心计算设计芯片。虽然英伟达在为Alphabet旗下的谷歌以及Facebook公司提供图形处理器，以帮助解决人工智能工作量，最终创造了价值30亿美元的小众业务，但他表示，希望能够加速采用基于Arm的中央处理器（CPU）。
AI时代,哪三个专业必然会火?
1、在AI时代，三个专业有望变得尤为热门。首先是数据科学与人工智能专业。随着数据量的激增和算法的进步，对于能够分析和利用大数据的专业人才需求将持续增长。其次是机器人工程与自动化专业。自动化技术在制造业、物流、健康护理等领域的应用日益广泛，相关专业毕业生将面临良好的就业前景。最后是网络安全与加密技术专业。
2、有编程能力和数据挖掘能力的工程师最火，包括：数据挖掘工程师、机器学习工程师，算法工程师。今年3月份时，谷歌开发的人工智能AlphaGo打败了全球最顶尖的围棋高手，轰动全世界，AI时代正式拉开序幕。
3、AI专业中最吃香的三个专业是计算机科学与技术、电子信息工程、数据科学与大数据技术。计算机科学与技术是AI领域的核心专业，它涵盖了算法设计、数据结构、操作系统等多个方面，并特别注重机器学习、深度学习等AI相关技术的教学与研究。
4、传统的职业技能专业，如打字员、录入员、文秘等。随着自动化和人工智 能技术的普及，这些专业的就业前景可能会大幅下降。一些单一的IT技能专业，如传统的软件开发、网站设计、网络管理等。随着人工智能技术的不断发展，很多单一的技术任务可能会被自动化和机器替代，这些专业的需求可能会受到影响。
5、AI时代以下行业将会非常吃香：智能制造行业：随着人工智能技术的不断发展，智能制造将成为制造业的核心趋势。智能制造行业需要大量的专业人才来开发和优化人工智能算法，以及技术熟练的工人来维护和操作智能生产线。智能制造将极大提高生产效率，提升产品质量，推动制造业的全面升级和转型。
6、AI时代，以下几个行业将会非常吃香：智能制造行业 随着人工智能技术的不断发展，智能制造将成为制造业的核心趋势。智能制造行业需要大批专业人才来开发和优化人工智能算法，同时智能生产线也需要技术熟练的工人进行维护和操作。因此，智能制造行业的需求将会不断增长。
Cursor-AI代码编辑器
CursorAI代码编辑器是一款由GPT驱动的智能代码编辑器，旨在帮助程序员提升编码效率。以下是关于CursorAI代码编辑器的详细解功能特点：智能生成代码：通过快捷键Ctrl+K，用户可以智能地生成所需的代码。代码解释：使用快捷键Ctrl+L，用户可以询问代码的含义，得到相应的解释。
Cursor是一个依托于AI人工智能对话、针对编程领域进行优化的编辑器，旨在快速构建软件。以下是关于Cursor的详细解技术基础：Cursor底层最初基于GPT0版本，但由于高使用量导致的算力问题，后续更新至GPT5版本。
程序猿在体验Cursor智能代码编辑器时可能会遇到的恐慌时刻主要包括以下几点：对AI生成代码准确性的担忧：尽管Cursor生成的代码内容在大多数情况下准确无误，但程序员可能会担心在某些复杂或特定的业务逻辑中，AI生成的代码可能存在潜在的错误或不符合预期的行为。
cursor，一个编辑器，旨在快速构建软件，依托于AI人工智能对话，针对编程领域进行优化。底层基于GPT0版本，后因高使用量导致算力问题，更新至GPT5版本。个人用户享有每月100次免费体验，超出次数需付费会员，每月20美元，约人民币140元。
AI代码编辑器Cursor因其强大的功能，特别是接入GPT-5/GPT-4，能够实现跨文件提问和执行操作，迅速成为了程序员们的新宠。使用Cursor，代码操作变得简单快捷，无需在文件间频繁切换，只需提问即可。
为什么是GPU?一文深度梳理AI算力芯片
在AI算力芯片领域，产业链分为CPU、GPU、ASIC、FPGA等。从CPU到GPU，再到ASIC、FPGA，各有特点。CPU是中央处理器，负责执行指令；GPU侧重并行计算，处理大规模简单计算；ASIC根据特定需求定制计算能力，但应用场景有限；FPGA则通过现场编程满足特定需求。
国际主流AI芯片 谷歌TPU：专为机器学习设计，最新升级版本TPU v5p性能显著提升，训练效率是TPU v4的8倍，同时在内存和带宽方面也有显著增强。谷歌对AI芯片市场的迅速扩张持乐观态度。AMD MI300系列：包括MI300X和MI300A，分别在训练和推理方面表现出色。
算力，作为衡量计算设备性能的指标，是GPU等硬件评估的重要标准之一。然而，TFLOPS、TOPS等术语在算力行业中常引发误解，本文将对此进行梳理，以帮助读者更好地理解这些概念及其区别。TFLOPS，即每秒浮点运算次数万亿次，是评价GPU算力的主流指标之一。与此不同，TOPS则通常用于评估处理器算力或INT8运算能力。
很大一部分是由于GPU的广泛应用，使得并行计算变得更快、更便宜、更有效。当然，无限拓展的存储能力和骤然爆发的数据洪流（大数据）的组合拳，也使得图像数据、文本数据、交易数据、映射数据全面海量爆发。
华勤技术：作为智能硬件ODM龙头，其服务器代工业务受益于算力需求。当日华勤技术涨超5%。上海临港：股吧有观点称其为英伟达概念龙头。不过需注意，此说法仅代表网友个人观点，不构成投资建议。安诺其：是GPU芯片上游材料供应商，同时布局AI训练数据服务。当日随板块集体拉升。
