k8spoddns解析,k8解释
kube-DNS配置注意及问题排查
在实际操作中,由于kube-dns的特殊性,需要手动指定kube-dns Service的clusterIp(在各种“教程”中全都在说手动指定,他们竟然都没遇到问题),然后创建svc,结果使用healthz的nslookup验证时却不能解析。幸好suzhen经验丰富,尝试把clusterIp注释掉,让k8s自动为kube-dns分配一个ip。
由于 Dashboard 依赖于 kube-dns,所以这个问题一般是由于 kube-dns 无法正常启动导致的。查看 kube-dns 的日志 可以发现如下的错误日志 这说明 kube-dns pod 无法转发 DNS 请求到上游 DNS 服务器。
skydns-svc.yaml文件则需指定一个clusterIP,确保它位于kube-apiServer启动参数--service-cluster-ip-range指定的IP范围内。同时,需在/etc/kubernetes/manifests目录下的kube-apiserver配置文件中进行相应设置。
k8s负载资源StatefulSet解析
K8s负载资源StatefulSet解析: StatefulSet的定义与用途: 定义:StatefulSet是Kubernetes中用于管理具有状态的应用的一种控制器。 用途:与无状态应用相比,StatefulSet适用于需要实例之间有依赖关系、对启动顺序有要求,并且需要外部存储来维护状态的应用。
在Kubernetes中,StatefulSet提供了一种管理具有状态应用的高效方式,通过维护拓扑状态和存储状态确保应用的稳定性和连续性。它与Deployment相比,为每个管理的POD提供了一个稳定的启动顺序和唯一的网络标识,同时通过PV、PVC来维护存储状态。通过StatefulSet,我们能够实现应用的稳定部署和管理。
StatefulSet和Deployment作为常用的Kubernetes控制器(工作负载),分别用于管理有状态应用和无状态应用。StatefulSet专为部署有状态应用而设计,而Deployment则适用于无状态应用。在本期“云端跟我学”栏目中,我们将利用StatefulSet和Deployment为例,采用模块化的方式进行对比记忆,并揭示其背后的规律。
实战1:Statefulset管理Pod:扩容、缩容、更新,修改配置文件statefulset.yaml里的replicas的值实现动态扩容或缩容,修改镜像nginx实现更新。实战2:使用k8s配置管理中心ConfigMap,Configmap是k8s中的资源对象,用于保存非机密性的配置,可以将配置信息和Docker镜像解耦,实现镜像的可移植性和可复用性,以及配置共享。
Kubernetes组件之CoreDNS及DNS解析不通问题
1、解决方案是修改为直接使用全局DNS服务器的IP进行转发,即forward . 200.0.3。通过此方法解决了域名解析不通的问题。为了测试和调试DNS相关问题,提供了一个容器内的测试工具,该工具内置了nslookup工具、curl等常用工具,方便进行DNS排错。以下是用于测试的yaml脚本示例。
2、另一种情况下,服务器重启后仍遇到coredns异常,可能是由于/etc/resolv.conf文件丢失所致。检查pod的日志和dns配置文件,可以发现类似问题。此问题的解决方式与场景一相同,即重新配置/etc/resolv.conf文件。如果coredns部署后状态在CrashLoopBackOff和Error之间不断切换,查看日志会发现coredns无法启动的迹象。
3、默认情况下,Pod DNS 解析请求被发送至 Kubernetes 内的 CoreDNS,这是在高并发环境下 CoreDNS 负载增高的主要原因。CoreDNS 作为灵活可扩展的 DNS 服务器,用于解析内部的 Pod 和 Service 地址,与 Kubernetes 一同托管于 CNCF。
4、为了彻底解决此问题,必须重新配置集群环境。先执行kubeadm reset命令,然后在master节点上运行新的kubeadm init命令,并正确指定CIDR网段。此操作需根据网络实际情况进行调整,以确保master节点和工作节点与Calico网络插件间的网络隔离。面对复杂的技术问题,耐心和持续的学习是关键。
超好用的k8s中pod诊断工具:kubectl-debug
kubectldebug是一款简单、易用且强大的kubectl插件,专门用于Kubernetes中Pod的排障诊断。其主要特点和优势如下:无需预装额外工具:业务容器可以保持最小化,无需预装任何排障工具。
nsenter的使用简单高效,极大地简化了容器和K8S环境下的网络调试工作,同时也适用于调试ipc、挂载等其他问题。此外,nsenter还可以用于调试其他场景,如Pod的ipc、mount等。下一篇文章将介绍K8S环境下Pod网络调试的另一工具——kubectl-debug。
kubectlget可以列出k8s中所有资源 这里只介绍了如何用kubectl获取pod的列表。
在K8S环境中,对Docker下运行的.NET程序进行异常行为dump诊断的步骤如下:进入服务Pod:使用kubectl工具进入非生产环境下的服务Pod,以便直接访问运行中的服务进程。获取进程Dump:利用dotnetdump工具,对正在运行的.NET进程进行dump操作,以捕获当前的内存状态和程序执行情况。
资源不足时,使用kubectl describe node命令检查节点资源状态。检查持久卷(PVC)状态,确保其STATUS为“Bound”,表明存储供应无问题。网络问题难以诊断,需检查CNI插件日志,如使用Calico,可查看Calico pod日志。安全上下文问题,使用kubectl get pod-o yaml命令查看pod安全上下文。
Kubernetes(k8s)官方推荐的部署工具是kubectl。Kubernetes,简称K8s,是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用。在Kubernetes生态系统中,kubectl是一个非常重要的命令行工具,它允许用户通过命令行与Kubernetes集群进行交互。kubectl的功能非常强大,几乎涵盖了Kubernetes管理的各个方面。
k8s之DNS服务器搭建
启动一个busybox容器,进入容器内部以验证DNS解析功能。通过查找特定服务的IP地址,确认解析结果与预期相符。再以服务名连接redis,构建镜像并测试连接,验证服务名解析功能。至此,DNS服务器搭建完成,服务名连接redis已成功实现。通过上述步骤,我们不仅解决了服务连接问题,还进一步理解了k8s集群内DNS服务的构建与使用。
实施步骤: 增加产品页面与域名映射:在具备DNS服务的情况下,增加产品页面用于下发域名映射,并配置通配二级域名。 统计现有nodeport服务:确保服务迁移的完整性,例如统计现有nodeport服务数量。 创建ingress controller的socket代理:与历史数据兼容,简化迁移过程。
选择云服务商托管前端,以减轻后端服务器的带宽和流量压力。或者,对于国内用户,可以选择阿里云OSS作为静态网页托管,并配置GitHub Actions实现自动构建和更新。镜像仓库:使用阿里云镜像仓库、Azure镜像仓库或自建镜像仓库存储项目镜像。根据实际需求选择,考虑访问速度和存储成本。