k8s如何不调度某个pod，k8s 任务调度

10分钟搞懂K8S的亲和与反亲和调度

1、总结而言，理解亲和性调度和反亲和性调度对于构建高效、灵活的kubernetes集群至关重要。通过合理的调度策略，可以确保资源的优化利用、服务的高可用性以及应用的弹性扩展。

2、定义：进一步细化了 nodeSelector 的概念，允许指定 pod 与特定节点的亲和或反亲和关系。用途：实现更精细的调度策略，通过节点标签和权重值来决定 POD 的部署位置。亲和性：Pod 偏好部署到具有特定标签的节点上。反亲和性：Pod 避免部署到具有特定标签的节点上。

3、节点选择器（nodeSelector）允许用户基于特定标签选择节点。例如，确保某些 Pod 落实在具有特定属性（如 SSD 硬盘）的节点上。节点亲和性（nodeAffinity）则进一步细化了这一概念，它允许指定 Pod 与特定节点的亲和或反亲和关系，从而实现更精细的调度策略。节点亲和性通过节点标签和权重值实现。

4、查看node名称。列出节点名称，例如k8s-master。在Pod中使用nodeName指定此节点。通过kubectl APPly创建Pod后，检查Pod是否调度至指定节点。使用nodeName选择节点方式存在局限性。方式三：亲和性和反亲和性。nodeSelector用于将Pod约束至具有特定标签的节点。亲和性和反亲和性扩展了约束类型，提供更精细的控制。

开发和运维对K8S中的应用都做了什么?

1、如果应用需要部署到K8S中，开发和运维在其中都做了什么呢？从开发侧来说，我们的应用应该具备以下能力：健康 检测接口用于检测应用的 健康 状态，在K8S中，使用Readiness和Liveness分别来探测应用是否就绪和是否存活，如果未就绪或者未存活，K8S会采取相应的措施来确保应用可用。

2、故障排除：可视化工具还提供了故障排除功能，帮助用户定位和解决集群或应用程序的问题。用户可以查看容器的运行日志、查看Pod和节点的运行状态，以便快速找到故障原因。总之，Kubernetes可视化运维工具可以极大地简化和改善对kubernetes集群的管理和监控，提高效率，减少人为错误，并提供更好的用户体验。

3、系统运维的核心职责在于确保软件、硬件的稳定运行及高效协作，支撑业务正常运营。初期阶段，工作内容聚焦在发布、监控与日志管理。随着技术迭代，Kubernetes （K8s） 成为主流容器管理平台，与此同时，Prometheus、ELK、Git-Runner等工具的引入，使得监控、日志收集与发布流程更加自动化，维护K8s集群成为主要任务。

4、容器编排和管理：容器编排和管理是Kubernetes的核心功能。它允许打包应用程序为轻量、可移植的容器，然后在集群中部署、运行和管理。丰富的api和工具使用户方便定义、调度和监控容器化应用，实现高效资源利用和弹性扩展。自动化部署和扩展：用户定义应用部署规范，利用自动化机制快速部署和扩展应用。

5、运维开发。K8s 提供了容器编排（yml），资源调度，弹性伸缩，部署管理，服务发现等一系列功能，目标是让部署容器化应用简单高效。k8s是为容器服务而生的一个可移植容器的编排管理工具。

k8s中Pod状态及问题排查方法

含义：调度器未能将 Pod 调度到可用节点。可能原因：节点资源不足或 Pod 依赖的资源未准备好。排查方法：检查节点资源使用情况及资源预留情况，确保集群有足够的 cpu 和其他资源。CrashLoopBackOff 状态：含义：容器在启动后立即崩溃或退出。可能原因：容器配置错误、应用程序错误、内存不足或权限问题。

要排查镜像拉取问题，可使用kubectl describe pod命令检查pod事件，寻找“Failed to pull image”或“ImagePullBackOff”事件，表明镜像拉取存在问题。资源不足时，使用kubectl describe node命令检查节点资源状态。检查持久卷（PVC）状态，确保其STATUS为“Bound”，表明存储供应无问题。

Pod驱逐 节点资源不足时，K8s驱逐内存敏感型Pod。优化资源配额和限制值，避免资源被耗尽。Pod失联 Pod处于Unknown状态，无法获取信息。检查Kubelet状态，修复节点问题。无法被删除 Pod执行删除操作后长时间处于Terminating状态。排查删除操作和集群状态，确保删除流程顺利。