pod占用哪个路径下空间（pod缓存）

k8s持久化存储详解

kubernetes持久化存储详解：Kubernetes中的持久化存储主要通过Volume实现，以解决容器磁盘文件的短暂性问题，并确保数据在容器崩溃或删除后仍然可用。以下是关于Kubernetes持久化存储的详细解释：Volume的基本概念 作用：Volume用于解决容器间数据共享和持久化存储的需求。

Kubernetes （K8s）提供了20多种持久化存储类型，但对本地存储的需求日益增长。OpenEBS LocalPV作为本地持久卷方案，允许利用工作节点上的磁盘资源。本文将分为实践篇和原理篇，本篇主要讲解如何落地实践OpenEBS LocalPV。

在探讨 OpenEBS Device-LocalPV 的实现原理之前，我们首先需要了解一个关键概念——CSI（Container Storage Interface）。CSI 是一个由 K8s 官方定义的容器存储接口规范，用于扩展容器编排系统的存储能力。Device-LocalPV 正是借助这种机制来实现本地持久化存储。

在 Kubernetes 中，存储类（StorageClass）、持久卷（PersistentVolume，PV）和持久卷声明（PersistentVolumeClaim，PVC）是用于管理持久化存储的关键组件。下面是它们之间的关系和作用：演示环境使用到了基于OKD开源项目发行的企业版（统信有雀）。

前置条件：考虑到pod的多副本，但同时需要将日志集中收集起来，所以采用hostpath的方式将同一个服务的多POD的日志持久化到一起，日志穿插性的写在一个文件中。

一文概览：理解K8s中的CSI（Container Storage Interface）在探讨K8s持久化存储流程后，本文将深入解析CSI，它是如何解决K8s与第三方存储厂商代码耦合问题的关键。让我们一起探索CSI的核心工作原理和K8s中的使用流程。

Kubernetes-Pod基本概念(六)

Pod是Kubernetespod占用哪个路径下空间的最小管理单位pod占用哪个路径下空间，它由一个或多个容器组成，构成集群中的基本运行单位。Kubernetes中的Pod控制器管理着Pod的创建、更新和删除，确保其在集群中的稳定运行。控制器类型多样，适合不同场景，如ReplicaSet、Deployment、Horizontal Pod Autoscaler（HPA）等，下面将对这些控制器进行详细解析。

容器云中的pod是Kubernetes中最小的可部署单元。以下是关于容器云pod的详细解释：基本定义：Pod由一个或多个容器组成，这些容器共享同一网络命名空间和存储卷。Pod是容器云中进行服务部署和运行的基本单元。功能和作用：资源共享：Pod内的容器可以共享相同的存储卷，方便容器之间共享文件和数据。

容器云是一种提供容器服务的云端平台，而在容器云中，pod是一种重要的概念。简单来说，pod是Kubernetes中最小的可部署单元，由一个或多个容器共享同一网络命名空间和存储卷。Pod提供了一个平台，以便容器可以在其中进行运行，并在需要时进行扩展或缩小。Pod在容器云中的作用非常重要。

Pod是Kubernetes的基本计算单元，它将一个或多个容器封装在一起，并共享相同的名称空间和本地网络。Pod中的容器可以互相通信，仿佛它们在同一台机器上，同时保持一定程度的隔离。Pod被用作Kubernetes的复制单元，确保负载均衡和故障恢复。Pod应保持较小的规模，通常只包含一个主进程和紧密耦合的辅助容器。

Pod：定义：Pod 是 Kubernetes 中最小的可部署计算单元，用于管理一组相关的服务。功能：通过复制多个 Pod 的副本，Kubernetes 实现了服务集群的弹性管理，能够自动扩展或缩减服务实例数量以适应负载变化。通信：Pod 内部的容器通过自己的 IP 和端口进行通信，提高了内部容器间的访问性能。

kubernetes中创建调度管理的最小单元是：Pod。在Kubernetes中，Pod是能够创建、调度、管理的最小部署单元。其通常是一组容器的集合。这里pod占用哪个路径下空间我们可以通过YAML配置文件来进行配置、创建，如下所示。需要注意的是，在Pod的配置文件中定义容器端口纯粹是展示性的，仅便于其pod占用哪个路径下空间他人了解该容器所使用的端口信息。

容器云pod是什么意思?

容器云中的pod是Kubernetes中最小的可部署单元。以下是关于容器云pod的详细解释：基本定义：Pod由一个或多个容器组成，这些容器共享同一网络命名空间和存储卷。Pod是容器云中进行服务部署和运行的基本单元。功能和作用：资源共享：Pod内的容器可以共享相同的存储卷，方便容器之间共享文件和数据。

容器云是一种提供容器服务的云端平台，而在容器云中，pod是一种重要的概念。简单来说，pod是Kubernetes中最小的可部署单元，由一个或多个容器共享同一网络命名空间和存储卷。Pod提供了一个平台，以便容器可以在其中进行运行，并在需要时进行扩展或缩小。Pod在容器云中的作用非常重要。

容器，这一术语在描述其含义时颇为抽象，Kubernetes 中的Pod概念也同样如此。仅凭简短解释难以充分阐明其内涵，常导致概念混淆，如将容器与轻量级虚拟机混为一谈。本文旨在深入解析容器、Pod的概念及其运作原理。从文件系统隔离的视角出发，让我们逐步探讨容器的构成。

在 Kubernetes 中，Pod 是核心概念之一，对于容器和 Pod 之间的关系，我们需要明确理解。首先，Pod 并非实体，而是一个逻辑概念，它在集群上承载和协调容器的执行。Pod 是容器的容器，可以看作是云平台中的虚拟机，而容器则是虚拟机中的用户程序，共享网络、存储和资源，确保内部容器间的高效交互。

Pod的意思是微型单元或者小的服务组件。解释：Pod是一个广泛使用的技术术语，特别是在云计算和容器化技术的上下文中。简单来说，Pod可以被理解为一种轻量级的、可部署的、能够运行多个容器的服务单元。在容器编排和管理的平台如Kubernetes中，Pod是最小的部署单元，包含了运行应用程序所需的全部资源和服务。

Pod是计算机编程和系统管理中的一个术语，通常用于描述一种可以动态管理和部署的应用容器。以下是关于Pod的详细解释：首先，Pod是一个基本的运行单元或组件。在云计算和容器化技术快速发展的背景下，Pod被用作一种运行应用的容器。这种容器不仅包含应用本身，还包含应用运行所需的全部环境。

pod初始化占用内存

1、pod初始化占用内存的原因是在iOS应用程序中，当我们创建一个新的pod（库）并将其添加到我们的项目中时，Pod库运行时的动态链接库将被加载到我们的运行时环境中。这样的话，APP的二进制文件就不能够包含pod库的代码，必须在App运行时动态链接pod的库。

2、内存限制的特殊性：内存是不可压缩的，过度使用可能导致OOM （Out of Memory），影响其他Pod。因此，为容器设置合理的内存limit至关重要。容器内部资源查看：有资源限制的Pod内部，应用可能无法准确看到资源使用情况，因为显示的是节点而非Pod的资源。

3、在Pod启动前，Kubelet检查依赖关系，如PersistentVolume、ConfigMap和Secret。依赖项不存在或无法读取导致Pod处于Pending状态。配置错误也会导致容器创建失败。容器创建失败 常见错误状态：Error Pod容器创建过程中出现错误，包括初始化失败、回调失败、就绪探针失败和存活探针失败。

4、容器化环境中，多个应用共享主机资源。引入资源管理机制，允许用户为每个Pod分配cpu和内存，避免资源争抢，提升系统稳定性和性能。Pod资源概览 Kubernetes资源管理涉及CPU和内存两方面。CPU资源示例 示例中，Pod请求至少0.5个CPU核心，限制最大使用量为1个CPU核心。

5、此功能适用于各种用例，如基于云的开发环境和java进程初始化CPU要求。在本地编写代码并在KubernetesPod中使用反映生产使用的一致配置构建和测试代码时，开发人员或开发团队可能需要在编写代码时使用较少的资源，但在构建代码或运行一系列测试时需要更多的CPU和内存。

6、使用env配置环境变量，推荐将其存入单独配置文件中，便于管理。5 端口设置 通过pod-ports.yaml文件，定义容器端口，以便于访问容器内的应用。6 资源配额 为容器设置资源限制，通过resource选项控制CPU和内存使用，避免资源抢占。

数字化转型,prometheus监控K8s资源常用指标

1、**节点CPU使用率 使用`node_cpu_seconds_total`指标pod占用哪个路径下空间，该指标为计数类型，统计CPU在各种模式下所花费的时间，代表CPU时间片的累积值。 **节点内存使用率 节点内存监控指标解释如下。

2、参与数据中心基础元数据管理系统的开发，实现资源线上全生命周期管理。

3、系统化学习完kubernetes（考试会涉及daemonset、initcontainer、pv、taint、nodeselector、secret的环境变量使用、存储挂载、性能查看、静态pod和pod迁移等等）英语阅读能力（四级就够，纯文字交流，需要与老外进行交流，比如我在考试的时候用摄像头环顾周围的时候护照放在pod占用哪个路径下空间了桌子上，被提醒不得把护照放在桌子上。

K8s之Pod的优先级调度

K8s中Pod的优先级调度是一种策略pod占用哪个路径下空间，旨在解决集群资源不足时高优先级Pod无法调度的问题，具体解释如下pod占用哪个路径下空间：引入背景：在Kubernetes 8版本之前，资源紧张时新创建的Pod会一直保持Pending状态，无法调度。为解决此问题，从11版本开始引入pod占用哪个路径下空间了优先级抢占调度策略作为Beta版本，14版本后成为正式版本。

同样，Pod亲和调度涉及Pod与Pod之间的关系，硬亲和则意味着Pod必须跟随另一个特定的Pod运行，而软亲和则允许更多选择，但会给予更匹配Pod更高的优先级。反亲和性调度则是Pod与Pod之间的避免关系，硬反亲和直接禁止Pod与特定Pod在同一节点运行，软反亲和则通过权重分配来决定Pod的优先调度。

查看node名称。列出节点名称，例如k8s-master。在Pod中使用nodeName指定此节点。通过kubectl apply创建Pod后，检查Pod是否调度至指定节点。使用nodeName选择节点方式存在局限性。方式三：亲和性和反亲和性。nodeSelector用于将Pod约束至具有特定标签的节点。亲和性和反亲和性扩展pod占用哪个路径下空间了约束类型，提供更精细的控制。

考虑这样一个场景，node上运行一些高优先级的BestEffort Pod，调度器调度了一个低优先级的非BestEffort Pod在node。当node处于资源压力时，kubelet会先驱逐低优先级的Pod，不管高优先级的BestEffort 。但是调度器不考虑BestEffort，还是会调度node，造成这种 ping-pong 。

节点亲和性通过节点标签和权重值实现。权重值决定 Pod 在评分过程中的优先级，与节点的其他得分值结合，最终决定 Pod 的部署位置。使用节点选择器和节点亲和性时，需注意标签值的设置。在定义标签时，确保不要使用布尔值（如 true/false），若必须使用，记得在值前加上双引号以确保正确解析。