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ai山海经怎么制作

视频剪辑合成：打开剪映，将画面配图与配音导入并拉入轨道，点击文本，使用智能字幕进行识别字幕。根据脚本来调整图片显示时长，拖动时锁定字幕轨道，同时对字幕文字的大小、显示进行调整。为每个画面设置转场，也可增加特效，全部完成后导出视频。

可以选择腾讯智影、一帧秒创、Vidu 等 AI 视频生成工具。将分镜头脚本以及对应的角色图片、场景图片等素材按照顺序上传到视频生成工具中，并输入相应的文字描述，告诉 AI 每个镜头的内容和要求，如角色的动作、表情、台词等。

风斯若的AI山海经004：塞尔彭提——蛇星人的概述如下：起源与位置：塞尔彭提人声称自己源自地球白垩纪晚期的蛇类文明，因使用“空间武器”意外被送到132光年外的塞尔彭提星系。进化与文明：在塞尔彭提星系，塞尔彭提人经过千万年的进化，已发展至文明的巅峰。

如今我们正在制造AI机器人，换句话说，我们人类不就非常有可能是高等外星人用氧、氮、水、钙和磷做成的肉体机器人，只不过人类没有这项技术而想象不到而已。

地点：动物客厅 蝶舞萤飞 满天繁星衬明月，风吹蝶舞萤草亮。这个夏夜再现蝶舞流萤，一起做追光的孩子。地点：动物客厅 月夜仙影 夏夜的天鹅湖，星月流转，觅天鹅与浮光之影，超大全息投影，寻找《AI山海经》中的神奇动物、徜徉《数字纸雕拟像——自然之灵》中的神奇之旅、遇见《动物梵高》中的神奇碰撞。

在家兼职有没有一些正规的,可靠的平台?

猪八戒网 作为最大的自由职业者平台之一，猪八戒网为想要把自己的技能变成收入的人们提供了契机。在这个平台上，你能够找到各种类型的任务，从文案、平面设计到编程开发等。意云丰兼职项目平台 与其他平台不同的是，意云丰是一款集任务和网络项目的综合性软件平台。

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美团众包：允许用户成为兼职配送员，处理外卖订单。阿里众包：提供云客服、支付宝门店验收等兼职工作。蜂鸟众包：饿了么旗下的兼职配送平台，适合骑手兼职。千图网：针对平面设计师的兼职平台，提供各类设计工作。猪八戒网：提供品牌设计、UI设计等多种设计和开发服务。

字节跳动AIGC岗位面试真题分享

1、字节跳动AIGC岗位面试真题及参考回答如下：问题一：你认为未来哪些商业模式和产品策略可能会更具前景？ 数字化转型：随着技术的不断进步，各行各业都在加速数字化转型，提供数字化解决方案将成为重要趋势。

2、综上所述，好的AI基础设施通过支持全链条高效运作、简化数据处理流程、降低技术复杂性和成本、支持快速迭代和尝试新想法以及提供丰富的应用场景和案例等方式，有效激发了算法工程师的创造力。

3、豆包（字节跳动）豆包是字节跳动推出的一款多功能AI工具，基于豆包大模型，它能够提供文案创作、PDF问答、长文本分析等服务，旨在提升用户的工作效率和创造力。豆包拥有强大的自然语言处理能力，能够提供有趣的对话，深受用户的喜爱。

4、视频和图片审核、推荐、语义分析、机器翻译、AI创作等领域同样有大量AILAB算法支持。在低端安卓机上，我们的算法运行效果也十分出色，甚至在某些方面超过其他公司。AILAB成立时间较短，人员规模不大，能取得当前成果，是技术实力的体现。

5、字节跳动副总裁杨震原在火山引擎2023春季原动力大会中强调了AI基础设施如何激发算法工程师的创新。他认为，好的基础设施是关键，它能帮助机器学习模型从问题定义到数字化，再到智能化的全链条高效运作。在实践中，杨震原分享了抖音业务在机器学习中的应用。

6、面试准备阶段，模拟练习至关重要。熟悉面试问题及答案逻辑，避免死记硬背。可以通过职徒AI面试题生成专属的华为面试题，预习字节跳动等大厂面试题库，并访问职徒面试笔试题库获取更多行业面试资源。最后，我整理了一份包含200篇华为及其他大厂面试经验的文章集合，希望能够为您的面试准备提供额外的参考与帮助。

人工智能有哪些应用

1、航天应用chgpt更低时薪：人工智能在航天领域也有重要应用chgpt更低时薪，如自动导航、故障检测与修复等。 自然语言处理应用： 知识表现与推理规划：自然语言处理能够理解和生成自然语言文本chgpt更低时薪，进行知识表示和推理规划，有助于实现人机交互的智能化。

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3、人工智能的应用非常广泛，主要包括以下几个方面：机器视觉应用：生物识别：指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别等，这些技术广泛应用于安全验证、门禁系统、支付验证等领域。

4、医疗保健：人工智能在医学影像分析、疾病诊断等方面的应用，正在提升医疗服务的质量和效率。 金融服务：通过风险评估、欺诈检测等技术，人工智能正在帮助金融行业更精准地决策和管理风险。 教育与游戏：在线教育、人工智能游戏等应用正在为教育领域带来新的教学方法和学习体验。

开源分子描述符计算工具

开源分子描述符计算工具是ThisMordredDescriptor笔记本。这款工具具有以下特点和优势：无需注册，浏览器即可使用：用户无需进行繁琐的注册流程，只需通过浏览器即可访问并使用这款工具，极大地方便了科研人员的使用。

RDKit是一个强大的开源工具包，专为化学信息学设计，能高效进行化合物的2D和3D分子操作，生成分子描述符、计算相似性、展示分子等。使用python语言调用。RDKit官网：https：//rdkit.org。详细指令和操作指南可访问The RDKit Documentation网站。以下为RDKit基础操作介绍。

RDKit是一个用于化学信息学的开源工具包，具备对化合物2D和3D分子操作的功能，利用机器学习方法生成化合物描述符，进行化合物结构相似性计算和2D、3D分子展示。RDKit基于PYTHON语言，可以方便地进行调用。