半路转行干人工智能？ 三十岁转行人工智能？

从IT转AI难吗

1、从IT转AI确实有一定的难度。以下是几个关键点：数学知识要求高：人工智能的学习过程中会涉及大量的数学知识，如线性代数、概率论、统计学等。这些知识是理解机器学习模型和算法的基础，如果对这些数学内容感到陌生，就需要投入更多的时间来学习和复习。编程技能需提升：人工智能的应用离不开编程技术。

2、IT方面对于人工智能起码是编程基础的，那些计算机专业出身的人对于数据结构、高数、物联网、大数据应当都是有所涉猎的。比起什么基础都没有的人来说确实是算得上要容易很多。

3、当然可以。信息技术（IT）和人工智能（AI）虽然属于不同的领域，但它们之间存在一定的关联。信息技术是关于处理、存储和传输数据的技术，而人工智能则是利用计算机算法和大量数据来模拟人类智能的技术。

4、若具备数学、编程基础（如Python）或原有行业经验（如医疗、金融、制造等），转行AI的可行性较高。例如，医疗+AI、金融风控+AI等复合背景人才在就业市场更受青睐。这些行业与AI的结合，不仅要求掌握AI技术，还需要理解行业特点和业务需求，因此具备相关行业经验的转行者具有明显优势。

5、IT行业拥有广泛的就业前景。AI人工智能作为IT的一部分，掌握AI技能的人必然属于IT领域。然而，在IT行业工作的人员不一定都擅长AI，他们反而可能有更广阔的就业选择。许多IT从业者能够转向AI编程，而AI从业者却未必能轻易转行到其他领域。

6、无论18岁刚入大学的学生还是40岁转行的职场人，只要具备数理基础和编程兴趣，都可以进入AI领域。互联网公司算法工程师中既有22岁硕士毕业的新人，也有35岁从传统IT转型的资深开发者。美国学者Andrew Ng在43岁创建DeepLearning.AI平台推动AI教育，印证了年龄并非阻碍。

想转行做智能应该怎么做

1、想转行做智能，可以从以下几个方面进行准备和行动： 打下坚实基础：首先，你需要掌握必要的数学知识和编程技能。这包括学习python等编程语言，以及高等数学中的线性代数、概率论与数理统计等基础知识。这些是进入智能科技领域的基础工具。 深入学习核心技术：接下来，你需要深入理解机器学习和深度学习的理论和算法。

2、转型策略选择直接入行：若具备较强学习能力，可通过实战项目+证书快速进入中小厂或应用层岗位。分步转型：若直接入行困难，可先从事Python开发、数据分析等岗位，积累编程与数据处理经验后，再转向AI领域。

3、首先，年龄方面，三十五岁不晚，精力还在。如果是从事计算机，软件，信息统计方面等职业的话。已有的对行业，技术的积累和理解肯定会在自己如若选择的人工智能的道路上起到很大的正面积极作用。关键还是对人工智能经过初步了解后的兴趣，热爱，和未来的坚信，从而支撑在未来的道路上坚持下去。

4、成功案例与激励 许多人都从零开始成功转行AI，并实现了年薪的大幅提升。他们的故事和成功经验可以为你提供宝贵的启示和激励。记住，只要你付出足够的努力和时间，你也一定能够成为AI领域的佼佼者。

5、此外，保持持续学习的态度至关重要。人工智能领域发展迅速，新技术不断涌现，因此保持学习的热情和能力是必要的。通过不断学习和实践，你将能够更好地适应这个充满挑战和机遇的新领域。总之，35岁的机械工程硕士转行至人工智能领域是可行的，但需要明确自己的目标，合理规划学习路径，并持之以恒地努力。

大龄程序员转人工智能好就业吗

1、随着技术的不断发展，新兴技术领域如人工智能、区块链、云计算等不断涌现。大龄程序员可以通过学习这些新技术，拓宽自己的职业道路。这些新兴技术领域对人才的需求量大，且对年龄的要求相对较低，为大龄程序员提供了新的就业机会。

2、跨领域发展：程序员还可以利用自己的技术背景和逻辑思维能力，转向与IT相关的其他领域，如数据分析、网络安全、人工智能等。这些领域对技术的要求依然很高，但侧重点不同，可以为程序员提供新的职业机会。

3、技能提升：突破单一技术栈，向复合型技术人才转型当前互联网行业技术岗位竞争激烈，单一编程语言能力已难以满足企业需求。根据楼主面试反馈，企业普遍要求程序员掌握多语言混合开发能力（如java+Go、Python+Go、JAVA+.net）或全栈开发能力（前后端通吃），部分岗位还涉及大数据、人工智能等新兴领域。

4、拥有更大的灵活性和自由度。稳定收入：通过多个项目合作，可以获得稳定的收入来源。总结：无论选择哪条道路，保持积极的心态、持续学习和适应新的挑战是至关重要的。大龄程序员失业后，通过自我提升、创业、转行或成为自由职业者等方式，都可以重新规划自己的职业道路，实现个人价值和职业发展。