火锅店拉新复购数据分析？火锅店拉赞助？

学会10个活动 技巧,餐饮店 生意爆棚。

1、进店领券：设置进店领券活动，促进新用户的留存。定向发券：针对特定用户群体发送优惠券，提高转化率。鼓励用户收藏门店目的：增加被选择几率。玩法：通过外卖小票提示、赠品等方式，引导用户收藏店铺，提高下次点餐时的选择几率。累计购买营销活动目的：吸引顾客复购。

2、累计消费满额可开发票，增加白领消费群体及团体订单。通过这些活动技巧，餐饮店可以有效提升外卖订单量，增加顾客粘性，实现生意爆棚。

3、高调开张就要强势的活动，现在常见的，一，就是啤酒免费喝，这种商家就要找酒水供货商商谈，酒水由酒水商免费提供（大多是谈雪花专场，他们能免费送多少件做活动，山城也有一个月送多少件）二，就是打折扣，吃多少送多少优惠卷，吃一锅送一锅，或者送菜品什么的。2，搞活动助阵，吸引人气来。

4、H派单：同城自动不间歇派单，再爆一万人，提升销量和用户活跃度。精准定位：定位周围10公里内人群，实现精准营销。线上核销：通过商家POI实现线上下单线下核销，提升用户购物体验。社群答疑：手把手社群365天无限答疑，解决用户问题和提升用户满意度。

5、利用小票留言功能做情感媒介。异地恋的男生可以为女友订早餐，并在小票上留言一段“早安情话”，如此一来，小票就做为情感媒介，以外卖会友了。4，还有一种购物小票+社群的玩法，当你付完款就会被店员拉入一个会员群，10分钟之内把购物小票发到群里，就会得到群主发的一张折扣券。

某电商 平台用户行为 数据分析

电商平台用户行为数据分析的关键发现及业务建议如下：用户行为路径分析：利用AIPL模型理解用户行为路径。发现拉新环节转化率较低，需要优化以提升新用户参与度。P→L阶段的复购表现较好，说明用户粘性较强。I→P环节需要进一步挖掘购买转化路径，以提高转化率。

电商平台用户行为数据分析揭示了关键运营策略。首先，通过分析用户点击、购买、加购和喜欢的行为，旨在提出业务改进措施以推动业务增长。数据集中包含了2017年11月25日至12月3日期间的行为记录，无重复和空值问题。AIPL模型被用于理解用户行为路径，其中A代表认知，I表示兴趣，P代表购买，L代表忠诚。

本分析基于2017年11月25日至2017年12月3日之间，阿里巴巴天池提供的电商用户行为数据集（UserBehavior.csv）。该数据集包含了约一百万随机用户的所有行为记录，包括点击（pv）、购买（buy）、加购（cart）、收藏（fav）四种行为，以及对应的时间戳。为便于分析，本次随机抽取了10万条记录进行深入探究。

进行数据分析的一个例子是电商平台用户行为分析。分析目的：电商平台希望通过分析用户的行为数据，提高用户留存率和转化率。分析方法：数据收集：首先，平台会收集用户的浏览、搜索、购买等行为数据，这些数据是分析的基础。