chgpt如何制作程序，chm制作软件

aigc 技术 经验 分享:10小时 制作一款游戏

1、此外，我们还利用AI技术进行了模型动画的制作。通过视频动捕方案，我们只需要找一个人物动作的视频，AI就能识别出骨骼运动，生成对应的动作，甚至还能做到面部表情。这种技术在我们的游戏中得到了广泛应用。除了上述应用外，我们还利用AIGC技术制作了360度的场景贴图。

2、工具选择：使用Stable Diffusion，这是一个基于文本描述生成图像的开源模型，适合为游戏创建视觉风格。运行方式：本地运行：如果你的设备具有不错的GPU，推荐本地运行。需要安装 Python、git，并克隆Stable Diffusion的存储库。下载模型权重后，通过运行webui-user.bat来启动WebUI。

3、语音/文字生成场景：用户可以通过语音或文字描述场景，如“建一个中世纪城堡对战地图”，AI会自动布局地形、NPC和任务。AI NPC对话系统：游戏中的NPC能够基于剧情与玩家进行自然交互。社区素材库：用户可以直接复用其他玩家制作的模型、音效等素材。

4、通过AIGC技术，我们可以快速、高效地生成游戏或APP的图标。在选择正确的大模型、输入关键字与精确提示、生成与挑选等步骤后，我们可以获得符合需求的图标。这些图标一般默认为PNG格式，但可以根据需要进行修改和调整。此外，AIGC技术的强大能力使得其在其他行业也逐渐得到应用和推广。

5、AIGC技术引领创作新潮流《蛋仔派对》引入AIGC技术，不仅是对游戏编辑器的一次重大升级，更是对UGC创作模式的一次革新。它让创作者们能够以更加高效和便捷的方式实现自己的创意，同时也为游戏带来了更多元化和个性化的内容。在AIGC技术的加持下，《蛋仔派对》的UGC社区将更加活跃和繁荣。

6、AIGC的技术实现 AIGC技术的实现涉及多个方面，主要包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理以及优化算法等。机器学习：是AIGC技术的核心之一，通过数据训练模型来实现自主学习和智能决策。

如何构建gpt——数据标注篇

构建GPT中的数据标注主要包括以下几个关键步骤：数据收集和预处理：从网页、书籍、文章等多种来源收集文本数据。使用自动方法进行文本数据的预处理，如去噪、分词等，但最终的数据准确性和一致性需要通过人工过程保证。数据标注：文本标注：对文本数据进行序列标注、关系标注、属性标注和类别标注。

数据标注在GPT中的应用包括数据审核、清洗、加工和挖掘，特别是非结构化数据的结构化处理。标注数据通常以json、XML格式交付，包括图像、语音、文本、视频等。文本标注也可使用TXT格式。其他数据，如医学影像数据，需单独定义输出标准。DicoM类型的数据需存储在DIcom数据集中。

支持计算机视觉：语义分割、矩形框标注、多边形标注、关键点标注、3D立方体标注、2D3D融合标注、目标追踪、属性判别等多类型数据标注；支持自然语言处理：文本清洗、OCR转写、情感分析、词性标注、句子编写、意图匹配、文本判断、文本匹配、文本信息抽取、NLU语句泛化、机器翻译等多类型数据标注。

MJ+GPT+咒语=你想要的图

1、MJ（midjourney）+GPT+咒语（提示词）=你想要的图 Midjourney作为一款功能强大的AI绘画工具，结合 Chatgpt的智能生成能力，可以极大地简化创作过程，帮助用户快速生成想要的图片。这里的“咒语”实际上是指用于引导AI绘画的提示词（prompt），通过精心设计的提示词，可以激发AI生成独特且有趣的图像。

2、脑洞大开的一年，由openAI 旗下chatGPT引爆，火出天际，不但能够写文案剧本、企划等多种任务还具有编写和调试计算机程序的能力。

3、但这次V7似乎在这方面做了大改进，据传新版本将引入Omni参考系统，可以支持多维度参考，说不定可以同时指定风格、角色特征和色彩，一次生成自己想要的精准效果。V7版本的期待与展望 MJ的随机性与GPT-4o的精准控制并不是非此即彼的关系，而是两种创作哲学。

如何将聊天记录的文件发给ai

将聊天记录文件发送给AI需通过导出、转换、传输三步完成，具体操作如下：导出聊天记录文件微信聊天记录导出文档传输助手（微信V0.32+）：进入「我-服务-小程序-文档传输助手」，支持将2000条以内聊天记录整合为可搜索的pdf文件，便于后续处理。

数据迁移：使用微信自带的“聊天记录迁移”功能同步到电脑（仅支持windows 10/11）。一键解析：打开MemoTrace，自动识别微信路径，选择聊天对象，点击“开始提取”。支持还原：拍一拍、撤回消息、转账记录等均可还原。花式导出格式：HTML仿微信界面怀旧，PDF 打印成纪念册，CSV分析特定信息。