人工智能法案正式生效（人工智能法律案件）

欧盟 数据 监管|欧盟数字 经济治理2.0时代下的立法动态趋势【走出去智库...

欧盟数字经济治理中面临着的一系列挑战与问题，如成员国之间数据保护监管水平差距较大、数据可用性与流通性较差、市场力量失衡等。为此，欧盟近年大跨步搭建全面的监管框架，不仅深化了数据处理层面的细则，更在基础架构层面及集成应用层面发力，以实现构建“单一数据市场”的目标。

月27日，走出去智库（CGGT）举办了“中欧数据跨境传输与企业合规专题研讨会”。来自华为、中兴、TCL、宁德时代、腾讯、百度、京东、比亚迪、长安汽车、华大基因、西门子、ups等企业嘉宾参加了线上研讨。

由此可见，《在欧盟市场禁止强迫劳工产品条例建议稿》进一步提升了欧盟对公司供应链尽职调查义务的要求。我国供应链涉及欧盟的企业，包括意图向欧盟销售产品的跨境电商平台，应密切关注欧盟相关立法进展，并及时调整合规安排。

随着东南亚数字经济的高速发展，中国互联网企业将东南亚作为出海的重要市场。然而，各国加强数据监管的趋势也给跨境数据业务带来了合规风险。中伦律师事务所合伙人李瑞指出，企业在将个人数据回流至中国时需谨慎处理，尤其在马来西亚、新加坡和泰国这三个热门目的地。

可以监管人工智能的6种方法速览

监管人工智能的六种方法速览如下：欧洲委员会的人工智能条约：方法概述：正在制定具有法律约束力的条约，旨在保护人权和民主。优缺点：优点在于其法律约束力；缺点在于实施过程可能耗时，且面临各国可能退出的风险。经合组织人工智能原则：方法概述：提供了一系列指导全球人工智能政策的非强制性原则。

欧盟的人工智能法案（5颗星）：具有前瞻性，但面部识别等关键规定存在争议，且需要时间通过立法并生效。技术行业标准（4颗星）：通过标准化帮助公司执行法规，但通用标准可能带来翻译和执行成本问题。联合国（2颗星）：作为全球平台有潜力，但历史上的技术协调和规则制定挑战明显。

人工智能的关键技术计算机视觉：让机器“看”懂世界，如图像分类和目标检测。自然语言处理：让机器理解人类语言，如翻译、对话等。人工智能的实际应用自动驾驶：图像识别技术帮助识别障碍物，确保安全行驶。翻译与客服：自然语言处理技术让机器进行语言交流。

Breeno速览的主要功能是快速浏览当前的手机信息，开启后只要通过快捷键“电源键”+“音量加键”就可以，快速浏览手机当前的重要信息，例如“出行旅行”查航班车次，或者查“美食”“娱乐”等信息，其实就是一个快速浏览的功能。

调整AI设置：在AI功能设置中，您可以调整一些参数，例如AI性能级别、内存占用等，以优化AI功能的性能和稳定性。完成设置：在完成以上步骤后，确认您已经启用了所需的AI功能，并调整了相关设置。此时，您的OPPO手机应该已经具备了AI功能。

中国政府通过顶层设计，明确了支持数字经济的政策，尤其是在人工智能、大数据等新兴技术在智慧医疗等领域的应用。国家药监局和行业协会发布的相关政策与标准，为医药产业的数字化转型提供了清晰的指导和监管框架。

ai支持政策

1、不同国家和地区都出台了多种AI支持政策。国际上，欧盟《人工智能法案》对AI应用按风险分类，管控风险并促进可信发展；美国《人工智能国家战略》着重研发投资；英国持续加大投资推动产业生态发展。国内方面，国家发布《新一代人工智能发展规划》明确三步走战略。

2、国内外AI的区别主要体现在以下几个方面：政策支持与投资：国内：政府在AI领域投入了大量资金和资源，并出台了一系列政策以推动AI的发展，如《新一代人工智能发展规划》。国外：虽然支持力度可能因国家而异，但许多国家和地区如美国、加拿大、欧盟等也推出了AI战略和政策，加大对AI的投资和支持力度。

3、中国未来人工智能有望达到发达水平。主要依据如下：政策推动：中国将人工智能纳入国家战略核心，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，明确了到2030年成为全球AI创新中心的战略蓝图。政府还出台促进人工智能技术、人才教育及应用解决方案的支持政策与法规，推动行业迅速发展。

人工智能发展的5个历史

人工智能发展的5个重要历史阶段如下：现代计算与AI的诞生（1900 - 1950年）：此阶段标志AI作为科学领域正式开始。1937年，艾伦·图灵引入图灵机，奠定计算理论基础；1943年，沃伦·麦卡洛克和沃尔特·皮茨发表人工神经网络的第一个数学描述；1950年，图灵提出“图灵测试”，探讨机器能否思考。

萌芽与理论探索阶段（20世纪40年代至50年代）起源：人工智能的概念最早可以追溯到古希腊哲学家对智能和思维的探讨，但现代意义上的人工智能则起源于20世纪40年代。理论奠基：1943年，美国科学家麦卡洛克和皮茨提出了神经元数学模型，为人工智能的发展奠定了理论基础。

早期阶段（20世纪50年代-60年代）诞生标志：1956年，约翰·麦卡锡在达特茅斯会议上提出了“人工智能”这一术语，标志着人工智能学科的正式诞生。主要方法：这一阶段的研究者主要关注符号主义方法，即通过逻辑和符号操作来模拟人类智能。

人工智能的国际地位

1、国际方面，中国是人工智能研发和应用的领先国家之一。在论文发表数量和专利申请量上位居世界前列，拥有一批具有国际影响力的科技企业，如百度、华为等。在图像识别、语音识别等领域处于国际先进水平，积极参与国际合作与竞争，推动全球人工智能的发展。

2、人工智能已成为推动社会变革的关键力量，在国际上地位显著，不同国家和地区发展有差异。全球发展趋势与地位：随着深度学习、强化学习算法优化以及量子计算发展，人工智能技术创新持续突破。

3、DeepSeek是中国人工智能企业深度求索研发的模型，在国内国际均有较高地位。国内地位：其新版本在数学、编程与通用逻辑等基准测评中取得国内模型领先地位，标志着中国AI企业具备与国际顶级团队同台竞技的实力，提升了中国科技力量的国际话语权，还会激励更多国内企业创新创业，带动人工智能产业链上下游升级。

4、人工智能技术正在中国蓬勃发展，成为未来世界科技竞争的关键。在国内，科大讯飞引领着智能语音识别技术的最先进水平。阿里云的ET工业大脑在工业互联网领域处于国际领先地位。长安汽车则专注于新能源汽车自动驾驶技术的发展，展示了国内汽车行业的创新。